Add Polish translation.

Author: trekhleb

README.ko-KR.md

@@ -10,8 +10,9 @@
 
 _Read this in other languages:_
 [_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/),
-[简体中文](README.zh-CN.md),
-[繁體中文](README.zh-TW.md)
+[_简体中文_](README.zh-CN.md),
+[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
+[_Polski_](README.pl-PL.md)
 
 > 우리는 주요 알고리즘에 대해 더 자세한 설명을 담은 책을 제작 중입니다.
 만약 “JavaScript Algorithms” 책이 언제 출시되는지 알고 싶다면
@@ -242,29 +243,29 @@ Source: [Big O Cheat Sheet](http://bigocheatsheet.com/).
 
 ### 자료 구조 작업별 복잡도
 
-| 자료 구조 | 접근 | 검색 | 삽입 | 삭제 | 비고 |
-| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
-|**배열**| 1 | n | n | n ||
-|**스택**| n | n | 1 | 1 ||
-|**큐**| n | n | 1 | 1 ||
-|**연결 리스트**| n | n | 1 | 1 ||
-|**해시 테이블**| - | n | n | n | 완벽한 해시 함수의 경우 O(1) |
-|**이진 탐색 트리**| n | n | n | n | 균형 트리의 경우 O(log(n)) |
-|**B-트리**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
-|**Red-Black 트리**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
-|**AVL 트리**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
-|**Bloom Filter**| - | 1 | 1 | - | 거짓 양성이 탐색 중 발생 가능 |
+| 자료 구조 | 접근 | 검색 | 삽입 | 삭제 | 비고|
+| ------------------------| :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
+|**배열**| 1 | n | n | n ||
+|**스택**| n | n | 1 | 1 ||
+|**큐**| n | n | 1 | 1 ||
+|**연결 리스트**| n | n | 1 | 1 ||
+|**해시 테이블**| - | n | n | n | 완벽한 해시 함수의 경우 O(1) |
+|**이진 탐색 트리**| n | n | n | n | 균형 트리의 경우 O(log(n)) |
+|**B-트리**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
+|**Red-Black 트리**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
+|**AVL 트리**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
+|**Bloom Filter**| - | 1 | 1 | - | 거짓 양성이 탐색 중 발생 가능 |
 
 ### 정렬 알고리즘 복잡도
 
-| 이름 | 최적 | 평균 | 최악 | 메모리 | 동일값 순서유지 | 비고 |
+| 이름 | 최적 | 평균 | 최악 | 메모리| 동일값 순서유지 | 비고 |
 | --------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
-|**거품 정렬**| n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes ||
-|**삽입 정렬**| n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes ||
-|**선택 정렬**| n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | No ||
-|**힙 정렬**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | 1 | No ||
-|**병합 정렬**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n | Yes ||
-|**퀵 정렬**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | No | 퀵 정렬은 보통 제자리(in-place)로 O(log(n)) 스택공간으로 수행됩니다. |
-|**셸 정렬**| n&nbsp;log(n) | 간격 순서에 영향을 받습니다. | n&nbsp;(log(n))<sup>2</sup> | 1 | No ||
-|**계수 정렬**| n + r | n + r | n + r | n + r | Yes | r - 배열내 가장 큰 수 |
-|**기수 정렬**| n * k | n * k | n * k | n + k | Yes | k - 키값의 최대 길이 |
+|**거품 정렬**| n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes ||
+|**삽입 정렬**| n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes ||
+|**선택 정렬**| n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | No ||
+|**힙 정렬**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | 1 | No ||
+|**병합 정렬**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n | Yes ||
+|**퀵 정렬**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | No | 퀵 정렬은 보통 제자리(in-place)로 O(log(n)) 스택공간으로 수행됩니다. |
+|**셸 정렬**| n&nbsp;log(n) | 간격 순서에 영향을 받습니다. | n&nbsp;(log(n))<sup>2</sup> | 1 | No ||
+|**계수 정렬**| n + r | n + r | n + r | n + r | Yes | r - 배열내 가장 큰 수 |
+|**기수 정렬**| n * k | n * k | n * k | n + k | Yes | k - 키값의 최대 길이 |

README.md

@@ -11,10 +11,10 @@ with related explanations and links for further reading (including ones
 to YouTube videos).
 
 _Read this in other languages:_
-[简体中文](README.zh-CN.md),
-[繁體中文](README.zh-TW.md),
-[한국어](README.ko-KR.md),
-[Polish](README.pl-PL.md)
+[_简体中文_](README.zh-CN.md),
+[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
+[_한국어_](README.ko-KR.md),
+[_Polski_](README.pl-PL.md)
 
 > We’re writing a book that will clearly explain, in detail, the main algorithms. 
 If you’d like to be notified when the “JavaScript Algorithms” book 

README.pl-PL.md

@@ -7,20 +7,26 @@ To repozytorium zawiera wiele przykładów JavaScript opartych na
 znanych algorytmach i strukturach danych.
 
 Każdy algorytm i struktura danych zawiera osobny plik README
-wraz z powiązanymi wyjaśnieniami i odnośnikami do dalszego czytania (włącznie z tymi do YouTube videos).
+wraz z powiązanymi wyjaśnieniami i odnośnikami do dalszego czytania 
+(włącznie z tymi do YouTube videos).
 
 _Read this in other languages:_
 [_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/)
-[简体中文](README.zh-CN.md),
-[繁體中文](README.zh-TW.md),
-[한국어](README.ko-KR.md)
+[_简体中文_](README.zh-CN.md),
+[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
+[_한국어_](README.ko-KR.md)
 
-> Jesteśmy w trakcie pisania książki, która w jasny i specyficzny sposób, wyjaśni główne algorytmy. Jeżeli chcesz dostać powiadomienie o tym kiedy książka “JavaScript Algorithms†zostanie wydana,[kliknij tutaj](https://upscri.be/402324/).
+> Jesteśmy w trakcie pisania książki, która w jasny i specyficzny sposób, 
+wyjaśni główne algorytmy. Jeżeli chcesz dostać powiadomienie o tym kiedy 
+książka “JavaScript Algorithms†zostanie wydana,[kliknij tutaj](https://upscri.be/402324/).
 
 
 ## Struktury Danych
 
-Struktura danych to sposób uporządkowania i przechowywania informacji w komputerze żeby mogłaby być sprawnie dostępna i efektywnie zmodyfikowana. Dokładniej, struktura danych jest zbiorem wartości danych, relacjami pomiędzy nimi, zadaniami lub działaniami, które mogą dotyczyć danych. 
+Struktura danych to sposób uporządkowania i przechowywania informacji w 
+komputerze żeby mogłaby być sprawnie dostępna i efektywnie zmodyfikowana.
+Dokładniej, struktura danych jest zbiorem wartości danych, relacjami 
+pomiędzy nimi, zadaniami lub działaniami, które mogą dotyczyć danych. 
 
 `B` - Początkujący, `A` - Zaawansowany
 
@@ -44,7 +50,9 @@ Struktura danych to sposób uporządkowania i przechowywania informacji w komput
 
 ## Algorytmy
 
-Algorytm jest to skończony ciąg jasno zdefiniowanych czynności, koniecznych do wykonania pewnego rodzaju zadań. Sposób postępowania prowadzący do rozwiązania problemu.
+Algorytm jest to skończony ciąg jasno zdefiniowanych czynności, koniecznych 
+do wykonania pewnego rodzaju zadań. Sposób postępowania prowadzący do 
+rozwiązania problemu.
 
 `B` - Początkujący, `A` - Zaawansowany
 
@@ -127,7 +135,10 @@ znajdź wszystkie kombinacje, które tworzą określoną sumę
 
 ### Algorytmy według paradygmatu
 
-Paradygmat algorytmiczny jest ogólną metodą lub podejściem, które jest podstawą projektowania klasy algorytmów. Jest abstrakcją wyższą niż pojęcie algorytmu, podobnie jak algorytm jest abstrakcją wyższą niż program komputerowy.
+Paradygmat algorytmiczny jest ogólną metodą lub podejściem, które jest 
+podstawą projektowania klasy algorytmów. Jest abstrakcją wyższą niż 
+pojęcie algorytmu, podobnie jak algorytm jest abstrakcją wyższą niż 
+program komputerowy.
 
 ***Metoda Siłowa** - Sprawdza wszystkie możliwosci i wybiera najlepsze rozwiązanie.
 *`B`[Wyszukiwanie Liniowe](src/algorithms/search/linear-search)
@@ -246,29 +257,29 @@ Poniżej umieszczamy listę najbardziej używanych Big O notacji i ich porównan
 
 ### Złożoność operacji struktury danych
 
-| Struktura Danych | Dostęp | Szukaj | Umieszczanie | Usuwanie | Komentarze |
-| ----------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
-|**Szereg**| 1 | n | n | n ||
-|**Sterta**| n | n | 1 | 1 ||
-|**Kolejka**| n | n | 1 | 1 ||
-|**Lista Powiązana**| n | n | 1 | 1 ||
-|**Tablica funkcji mieszanej**| - | n | n | n | W wypadku idealnej funkcji skrótu koszt mógłby sie równać O(1) |
-|**Binarne Drzewo Poszukiwań**| n | n | n | n | W przypadku zrównoważonych kosztów drzew byłoby O(log(n)) |
-|**B-Drzewo**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
+| Struktura Danych | Dostęp | Szukaj | Umieszczanie | Usuwanie | Komentarze |
+| -------------------------------| :-------: | :-------: | :-------: | :-------: | :-------- |
+|**Szereg**| 1 | n | n | n ||
+|**Sterta**| n | n | 1 | 1 ||
+|**Kolejka**| n | n | 1 | 1 ||
+|**Lista Powiązana**| n | n | 1 | 1 ||
+|**Tablica funkcji mieszanej**| - | n | n | n | W wypadku idealnej funkcji skrótu koszt mógłby sie równać O(1) |
+|**Binarne Drzewo Poszukiwań**| n | n | n | n | W przypadku zrównoważonych kosztów drzew byłoby O(log(n)) |
+|**B-Drzewo**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
 |**Drzewa czerwono-czarne**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
-|**AVL Drzewo**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
-|**Filtr Blooma**| - | 1 | 1 | - | Fałszywe dotatnie są możliwe podczas wyszukiwania |
+|**AVL Drzewo**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) ||
+|**Filtr Blooma**| - | 1 | 1 | - | Fałszywe dotatnie są możliwe podczas wyszukiwania |
 
 ### Sortowanie Tablic Złożoności Algorytmów
 
-| Nazwa | Najlepszy | Średni | Najgorszy | Pamięć | Stabilność | Komentarze |
-| --------------------- | :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
-|**Sortowanie bąbelkowe**| n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes ||
-|**Sortowanie przez wstawianie**| n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes ||
-|**Sortowanie przez wybieranie**| n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | No ||
-|**Sortowanie przez kopcowanie**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | 1 | No ||
-|**Sortowanie przez scalanie**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n | Yes ||
-|**Szybkie sortowanie**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | No | Szybkie sortowanie jest zazwyczaj robione w miejsce O(log(n)) stosu przestrzeni |
-|**Sortowanie Shella**| n&nbsp;log(n) | zależy od luki w układzie | n&nbsp;(log(n))<sup>2</sup> | 1 | No ||
-|**Sortowanie przez zliczanie**| n + r | n + r | n + r | n + r | Yes | r - największy numer w tablicy|
-|**Sortowanie Radix**| n * k | n * k | n * k | n + k | Yes | k -długość najdłuższego klucza |
+| Nazwa | Najlepszy | Średni | Najgorszy | Pamięć | Stabilność | Komentarze |
+| -----------------------------------| :-------------: | :-----------------: | :-----------------: | :-------: | :-------: | :-------- |
+|**Sortowanie bąbelkowe**| n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes ||
+|**Sortowanie przez wstawianie**| n | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | Yes ||
+|**Sortowanie przez wybieranie**| n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | n<sup>2</sup> | 1 | No ||
+|**Sortowanie przez kopcowanie**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | 1 | No ||
+|**Sortowanie przez scalanie**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n | Yes ||
+|**Szybkie sortowanie**| n&nbsp;log(n) | n&nbsp;log(n) | n<sup>2</sup> | log(n) | No | Szybkie sortowanie jest zazwyczaj robione w miejsce O(log(n)) stosu przestrzeni |
+|**Sortowanie Shella**| n&nbsp;log(n) | zależy od luki w układzie | n&nbsp;(log(n))<sup>2</sup> | 1 | No ||
+|**Sortowanie przez zliczanie**| n + r | n + r | n + r | n + r | Yes | r - największy numer w tablicy|
+|**Sortowanie Radix**| n * k | n * k | n * k | n + k | Yes | k -długość najdłuższego klucza |

README.zh-CN.md

@@ -9,8 +9,9 @@
 
 _Read this in other languages:_
 [_English_](https://github.com/trekhleb/javascript-algorithms/),
-[繁體中文](README.zh-TW.md),
-[한국어](README.ko-KR.md)
+[_繁體中文_](README.zh-TW.md),
+[_한국어_](README.ko-KR.md),
+[_Polski_](README.pl-PL.md)
 
 > We’re writing a book that will clearly explain, in detail, the main algorithms. 
 If you’d like to be notified when the “JavaScript Algorithms” book 
@@ -195,26 +196,26 @@ npm test -- 'playground'
 
 ### 数据结构操作的复杂性
 
-| 数据结构 | 连接 | 查找 | 插入 | 删除 |
-| -----------------------| :-------: | :-------: | :-------: | :-------: |
+| 数据结构 | 连接 | 查找 | 插入 | 删除|
+| ---------------------- | :-------: | :-------: | :-------: | :-------: |
 |**数组**| 1 | n | n | n |
-|**栈**| n | n | 1 | 1 |
+|**栈**| n | n | 1 | 1 |
 |**队列**| n | n | 1 | 1 |
-|**链表**| n | n | 1 | 1 |
-|**哈希表**| - | n | n | n |
-|**二分查找树**| n | n | n | n |
-|**B树**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
-|**红黑树**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
-|**AVL树**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
+|**链表**| n | n | 1 | 1 |
+|**哈希表**| - | n | n | n |
+|**二分查找树**| n | n | n | n |
+|**B树**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
+|**红黑树**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
+|**AVL树**| log(n) | log(n) | log(n) | log(n) |
 
 ### 数组排序算法的复杂性
 
 | 名称 | 最优 | 平均 | 最坏 | 内存 | 稳定 |
 | --------------------- | :-------: | :-------: | :-----------: | :-------: | :-------: |
-|**冒泡排序**| n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
-|**插入排序**| n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
-|**选择排序**| n^2 | n^2 | n^2 | 1 | No |
-|**堆排序**| n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No |
-|**归并排序**| n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes |
-|**快速排序**| n log(n) | n log(n) | n^2 | log(n) | No |
-|**希尔排序**| n log(n) | 取决于差距序列 | n (log(n))^2 | 1 | No |
+|**冒泡排序**| n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
+|**插入排序**| n | n^2 | n^2 | 1 | Yes |
+|**选择排序**| n^2 | n^2 | n^2 | 1 | No |
+|**堆排序**| n log(n) | n log(n) | n log(n) | 1 | No |
+|**归并排序**| n log(n) | n log(n) | n log(n) | n | Yes |
+|**快速排序**| n log(n) | n log(n) | n^2 | log(n) | No |
+|**希尔排序**| n log(n) | 取决于差距序列 | n (log(n))^2 | 1 | No |