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| 文件 | 说明 |
|---|---|
| pymysql01.py | pymysql数据库处理逻辑 |
| pymysql01.py | 数据爬虫 |
| pymysql01.py | RESTful API |
| NewBaseModel | 数据模型(供SqlalchemyCommand使用) |
1、MySQLCommand类涉及到数据库操作，有三个函数:
- insertData()：将爬到的数据存入数据库
- selectAllData()：通过api接口调用，查询所有列表数据
- getLastId()：根据api接口传入的id，返回相应的数据
2、SqlalchemyCommand类：把关系数据库的表结构映射到对象上（ORM）
MySQLCommand和SqlalchemyCommand，任选其一即可。
利用BeautifulSoup库爬取“hot-article-img”里面的title，href，img src；并转换为字典存入数据库
target_url = 'https://www.huxiu.com' head ={} head['User-Agent'] = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.2; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/27.0.1453.94 Safari/537.36' target_req = request.Request(url=target_url, headers=head) target_response = request.urlopen(target_req) target_html = target_response.read().decode('utf-8','ignore') hot_article_soup = BeautifulSoup(target_html, 'lxml') chapters = hot_article_soup.find_all('div', class_='box-moder hot-article hp-hot-article') download_soup = BeautifulSoup(str(chapters), 'lxml') hot_list = download_soup.select('.hot-article-img') 
mysqlCommand = MySQLCommand() mysqlCommand.connectMysql() news = mysqlCommand.selectAllData() @app.route('/news/api/v1.0/list', methods=['GET']) def get_news(): return jsonify({'news': news}) 依次运行三个文件
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