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使用Python针对某些因吹斯汀的事件进行爬取和分析

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hy59/py4interesting

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py4interesting😋

对一些事件的数据爬取以及分析


2020.3.1 更新第四个项目 [LuckinCoffee]

对瑞幸咖啡的门店分布的分析。

2019.6.25 更新第三个项目 SXS 💼🏃👨‍🎓

本项目通过移动端从实习僧小程序上爬取全国数据分析实习生岗位的招聘信息475条,从而分析出目前全国的数据分析实习生大致的就业环境。

  1. 数据分析实习生职位城市需求分析?
  2. 数据分析实习生职位公司需求分析?
  3. 哪些公司的数据分析实习生岗位相对较轻松(工资高,一周上班时间少)?
  4. 数据分析实习生的文凭要求

2019.6.13 更新第二个项目 FiyPig 🐷🎠💸

本项目主要爬取飞猪网上全国的景点门票的数据共58,551条,并在此基础上对全国的景点情况进行分析

  1. 哪些城市/省份的旅游选择最多?
  2. 哪些城市最受游客青睐?
  3. 最热门的景点
  4. 打折力度最大的景点

2019.6.8 更新第一个项目 TeachInCN 🎓🎓🎓

本项目主要爬取外籍人员招聘网站JobLEADChina上的英语老师招聘信息1044条,万行教师人才网上的英语老师招聘信息8065条,并在此基础上对外教的招聘情况进行数据分析


安装

git clone https://github.com/hy59/py4interesting.git

运行环境

  • python3.6+

需要的安装包

  • requests
  • pandas
  • numpy

其他

要是大家喜欢本项目,欢迎大家fork🍴和star⭐⭐⭐~

对该项目有任何意见或者建议也欢迎大家提issue🙋~

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使用Python针对某些因吹斯汀的事件进行爬取和分析

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