🎄 С наступающим Новым годом! 🐴✨
Языки: Python · Тестирование: Pytest · Selenium · Postman · API · DevOps: Docker · Linux/WSL · Инструменты: Git · GitHub · VS Code
Test Management & Docs: Jira · TestIT · BUN · Yonote
🤖 Создал собственного AI-наставника для обучения Python и QA ↓
Я — Иван Мазницын, начинающий Python & QA Automation инженер. Люблю порядок в коде, красивый интерфейс и автоматизацию всего, что можно автоматизировать. 📌 Занимаюсь:
- ручным тестированием
- автоматизацией на Python
- API-тестами (Postman)
- Docker, Linux, Git 🚀 Учусь:
- Selenium
- Pytest
- архитектуре автотестов
- Тест-дизайн
- Чек-листы, тест-кейсы
- Функциональное / нефункциональное тестирование
- API-тестирование (Postman)
- Баг-репорты (Ёжка, Jira)
- Анализ требований
- 🐍 Базовый синтаксис, переменные, типы данных
- 🔁 Циклы, условия
- 📁 Работа с файлами (read/write)
- 🛠 Мини-проекты и учебные задачи
- 🌿 Работа с ветками (branching)
- 🔀 Слияние и разрешение конфликтов
- 🧩 GitGraph: визуализация истории
- 🕙 Откаты: restore, reset, revert
- 📤 Pull Requests
- 📝 Оформление README
- 💫 Бейджи, кликабельные ссылки, визуальные элементы
- 🧱 Структура тестового проекта
- 🧪 Создание базовых тестов
- 🏷 Маркировки и группировка
▶️ Запуски через CLI
- 🌐 Установка Selenium WebDriver
- 🧭 Навигация по страницам
- 🔍 Поиск элементов (
find_element) - 🎯 Действия:
click,send_keys,get - 🧪 Первый UI-тест (Google search test)
🧩 Создание и запуск контейнеров
📦 Работа с образами (build, run, pull, tag)
🧾 Написание Dockerfile
🐍 Установка Python-зависимостей внутри контейнера
🌐 Работа с сетями и портами
💾 Создание томов (volumes)
🧱 Основы Docker Compose
🪄 Оптимизация образов (кэш, слои, размер)
🔧 Git / GitHub
- Работа с ветками (branching)
- Слияние, конфликт-мерджи, разрешение конфликтов
- GitGraph для визуализации истории
- Откат изменений (restore, reset, revert)
- Pull Requests и работа с репозиториями
- Оформление README, бейджи, кликабельные ссылки
🧪 PyTest (обучение)
- Основы написания тестов на Python
- Структура тестового проекта
- SELECT / WHERE
- JOIN
- GROUP BY
- Базовый анализ данных
Коллекция включает:
- ✔ 3 позитивных теста
- ❌ 5 негативных тестов
- 🔧 Переменные окружения (
Kinopoisk_ENV)
👉 Подробная инструкция по настройке VS Code, WSL и Python
📄 Открыть инструкцию
Первая большая учебная работа по тестированию: чек-листы, тест-кейсы, первый тест-ран и баг-репорты.
👉 Открыть первую курсовую в YoNote
Финальная работа: чек-листы, тест-кейсы, тест-ран, баг-репорты, итоговый отчёт.
👉 Открыть финальную работу в YoNote
- 📌 Функциональные тест-кейсы
- 📌 Нефункциональные тест-кейсы
- 📌 Тест-план и тестовая документация
👉 Все работы можно посмотреть здесь
- Yandex Rasp API (Postman)
- Kinopoisk API
- YouGile API
Учусь Python с нуля. Занимаюсь каждый день, веду отдельный репозиторий со всеми уроками, шпаргалками и мини-задачами.
👉 Перейти в репозиторий Python
Это мой учебный репозиторий, куда я выкладываю домашние задания по курсу
«Автоматизация тестирования на Python» (SkyPro).
Здесь — мои первые функции, циклы, работа с файлами, тестовые задачи и весь прогресс.
👉 Перейти в репозиторий python_lesson1
👉 Репозиторий:
git_training_ivan
🛠 Изучаю: ветки, конфликты, мерджи, GitGraph, GitHub flow.
📁 Репозиторий:
docker-training-ivan
📝 Изучаю:
Контейнеры, образы, Dockerfile, зависимости Python внутри контейнера,
работа с портами и сетями, тома, основы Docker Compose, DevOps-подход.
Я создал собственного AI-наставника для обучения Python и QA Automation.
Он помогает разбирать код и ошибки, объясняет инструменты простым языком и помогает тренироваться на реальных QA-задачах.Если пользуешся chatgpt и тебе интересно переходи по ссылке 👉 Открыть AI-наставника:
https://chatgpt.com/g/g-69312d733318819181e22b0fffe5c7fe-python-qa-mentor-pro
- ❤️ Люблю порядок в данных и творческий хаос в жизни
- 🤖 Использую AI-инструменты для ускорения работы
- 🚀 Каждый день становлюсь лучше
В работе использую аккуратно настроенный VS Code с расширениями для Python, Docker, Git и удобного интерфейса. 📦 Мой список установленных расширений VS Code:
👉 👉 extensions-list.md Этот список помогает быстро восстановить окружение на новом компьютере и показывает, с каким инструментарием я работаю ежедневно.
В будущем планирую расширять набор инструментов для Python, DevOps и документации. 🔧 Рекомендации на будущее:
📁 extensions-recommended.txt
📬 Telegram: @Ivan_Maznitsin
Email: [email protected]
