版本：0.0.1
作者：李金
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Github 加载 .ipynb 的速度较慢，建议在 Nbviewer 中查看该项目。
大部分内容来自网络。
默认安装了 Python 2.7，以及相关的第三方包 ipython， numpy， scipy，pandas。
life is short. use python.
推荐使用 Anaconda，这个IDE集成了大部分常用的包。
笔记内容使用 ipython notebook 来展示。
安装好 Python 和相应的包之后，可以在命令行下输入：
$ ipython notebook 来进入 ipython notebook。
conda update conda conda update anaconda - Enthought Training on Demand
- Computational Statistics in Python
- Scipy.org
- Deep Learning Tutorials
- High Performance Scientific Computing
- Scipy Lectures
- Pandas.org
可以在 Notebook 中打开 generate static files.ipynb，或者命令行中运行代码 generate_static_files.py 来生成静态的 HTML 文件。
- 01. Python 工具
- 02. Python 基础
- 03. Numpy
- 04. Scipy
- 05. Python 进阶
- 06. Matplotlib
- 07. 使用其他语言进行扩展
- 08. 面向对象编程
- 09. Theano 基础
- 09.01 Theano 简介及其安装
- 09.02 Theano 基础
- 09.03 Theano 在 Windows 上的配置
- 09.04 Theano 符号图结构
- 09.05 Theano 配置和编译模式
- 09.06 Theano 条件语句
- 09.07 Theano 循环：scan（详解）
- 09.08 Theano 实例：线性回归
- 09.09 Theano 实例：Logistic 回归
- 09.10 Theano 实例：Softmax 回归
- 09.11 Theano 实例：人工神经网络
- 09.12 Theano 随机数流变量
- 09.13 Theano 实例：更复杂的网络
- 09.14 Theano 实例：卷积神经网络
- 09.15 Theano tensor 模块：基础
- 09.16 Theano tensor 模块：索引
- 09.17 Theano tensor 模块：操作符和逐元素操作
- 09.18 Theano tensor 模块：nnet 子模块
- 09.19 Theano tensor 模块：conv 子模块
- 10. 有趣的第三方模块
- 11. 有用的工具
- 12. Pandas
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- 基于本笔记整理补充而成的书籍即将出版，敬请期待！
- 基于本笔记第一二节录制的视频：Python小白入门课视频教学