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解决快速构建多智能体产品的最后一公里问题

当前相关开源agent主要是SDK或者框架，用户还需基于此做进一步的开发，无法直接做到开箱即用。我们开源的JoyAgent-JDGenie是端到端的多Agent产品，对于输入的query或者任务，可以直接回答或者解决。例如用户query"给我做一个最近美元和黄金的走势分析"，JoyAgent-Genie可以直接给出网页版或者PPT版的报告文档。

JoyAgent-JDGenie是一个通用的多智能体框架，对于用户需要定制的一些新场景功能，只需将相关的子智能体或者工具挂载到JoyAgent-Genie即可。为了验证JoyAgent-JDGenie的通用性，在GAIA榜单Validation集准确率75.15%、Test集65.12%，已超越OWL（CAMEL）、Smolagent（Huggingface）、LRC-Huawei（Huawei）、xManus（OpenManus）、AutoAgent（香港大学）等行业知名产品。

此外，我们的开源多智能体产品JoyAgent-JDGenie相对比较轻量，不像阿里的SpringAI-Alibaba需要依赖阿里云百炼平台相关功能（基于百炼平台调用LLM），Coze依赖火山引擎平台。

我们整体开源了智能体产品JoyAgent-JDGenie，包括前端、后端、框架、引擎、核心子智能体（报告生成智能体、代码智能体、PPT智能体、文件智能体等）、想用微调后效果更好的欢迎使用JoyAgent。

本开源项目基于JoyAgent-JDGenie产品开源了整体的产品界面、智能体的多种核心模式（react模式、plan and executor模式等）、多个子智能体（report agent、search agent等）以及多整体间交互协议。

• 端到端完整的多智能体产品，开箱即用，支持二次开发
• 智能体框架协议
  • 支持多种智能体设计模式
  • 多智能体上下文管理
  • 高并发DAG执行引擎，极致的执行效率
• 子智能体和工具
  • 子Agent和工具可插拔：预置多种子智能体和工具
  • 多种文件交付样式：html、ppt、markdown
  • plan和工具调用 RL优化迭代
  • 全链路流式输出

• multi-level：work level 和 task level
• multi-pattern：plan and executor模式和react模式

• 基于已有工具迭代产生新工具，而不是从0-1直接生成新工具（减少错误工具的生成）
• 基于已有工具隐性拆解为原子工具，并基于原子工具结合大模型自动组合成新工具（不需要花费人力预先定义和拆解原子工具）

1. git clone https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie.git 2. 手动更新 genie-backend/src/main/resources/application.yml中 base_url、apikey、model、max_tokens、model_name等配置 使用DeepSeek时: 注意deepseek-chat 为max_tokens: 8192 手动更新 genie-tool/.env_template 中的 OPENAI_API_KEY、OPENAI_BASE_URL、DEFAULT_MODEL、SERPER_SEARCH_API_KEY 使用DeepSeek时: 设置DEEPSEEK_API_KEY、DEEPSEEK_API_BASE，DEFAULT_MODEL 设置为 deepseek/deepseek-chat，所有 ${DEFAULT_MODEL} 也都改成deepseek/deepseek-chat 3. 编译dockerfile docker build -t genie:latest . 4. 启动dockerfile docker run -d -p 3000:3000 -p 8080:8080 -p 1601:1601 --name genie-app genie:latest 5. 浏览器输入 localhost:3000 访问genie 

如果部署遇到问题，可以参考视频:【5分钟使用deepseek启动开源智能体应用joyagent-genie-哔哩哔哩】 https://b23.tv/8VQDBOK

• jdk17
• python3.11
• python环境准备
  • pip install uv
  • cd genie-tool
  • uv sync
  • source .venv/bin/activate

手动超详细攻略参考 Step by Step

直接通过shell启动所有服务

sh check_dep_port.sh # 检查所有依赖和端口占用情况 sh Genie_start.sh # 直接启动，以后改动配置直接重启动脚本即可，control+c 一键kill所有服务 

部署时可以参考视频:【joyagent-jdgenie部署演示】 https://www.bilibili.com/video/BV1Py8Yz4ELK/?vd_source=a5601a346d433a490c55293e76180c9d

在 genie-backend/src/main/resources/application.yml 添加mcp_server服务，多个server逗号分隔 在 ui/.env 中可以修改前端请求后端的路径

mcp_server_url: "http://ip1:port1/sse,http://ip2:port2/sse"

sh start_genie.sh

比如添加12306工具后，规划7月7天2人从北京出发去新疆旅行计划，并查询相关火车票信息， genie会进行旅行计划设计，然后调用mcp工具查询车票信息，最终输出报告。

实现BaseTool接口，声明工具的名称、描述、参数、调用方法。

/** * 工具基接口 */publicinterfaceBaseTool{StringgetName(); // 工具名称StringgetDescription(); // 工具描述Map<String, Object> toParams(); // 工具参数Objectexecute(Objectinput); // 调用工具 } // 天气智能体示例publicclassWeatherToolimplementsBaseTool{@OverridepublicStringgetName(){return"agent_weather"} @OverridepublicStringgetDescription(){return"这是一个可以查询天气的智能体"} @OverridepublicMap<String, Object> toParams(){return"{\"type\":\"object\",\"properties\":{\"location\":{\"description\":\"地点\",\"type\":\"string\"}},\"required\":[\"location\"]}"} @OverridepublicObjectexecute(Objectinput){return"今日天气晴朗"} }

在com.jd.genie.controller.GenieController#buildToolCollection中添加如下代码，引入自定义Agent

WeatherToolweatherTool = newWeatherTool(); toolCollection.addTool(weatherTool);

sh start_genie.sh

贡献者：Liu Shangkun,Li Yang,Jia Shilin,Tian Shaohua,Wang Zhen,Yao Ting,Wang Hongtao,Zhou Xiaoqing,Liu min,Zhang Shuang,Liuwen,Yangdong,Xu Jialei,Zhou Meilei,Zhao Tingchong,Wu jiaxing, Wang Hanmin, Zhou Zhiyuan, Xu Shiyue,Liu Jiarun

所属机构:京东CHO企业信息化团队（EI）

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如需学术引用，请使用以下 BibTeX：

@software{JoyAgent-JDGenie, author = {Agent Team at JDCHO}, title = {JoyAgent-JDGenie}, year = {2025}, url = {https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie}, version = {0.1.0}, publisher = {GitHub}, email = {jiashilin1@jd.com;liyang.1236@jd.com;liushangkun@jd.com;tianshaohua.1@jd.com;wangzhen449@jd.com;yaoting.2@jd.com} }

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