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欢迎关注个人微信公众号“Python数据之道”（公号ID：PyDataLab ）。

微信公众号上目前已发布的部分文章链接，以及对应的代码或数据文件如下：

文章发布日期文章名称及链接代码 / 数据文件
20220323答读者问：奇奇怪怪的Python问题，Poltly中y轴文字位置控制请点击链接
20210131财经数据神器 Tushare，股票数据全搞定请点击链接
20190619用Python快速分析、可视化和预测股票价格请点击链接
20190323Python 可视化神器：Plotly Express 入门之路请点击链接
20190304干货推荐：掌握这几点，轻松玩转 Bokeh 可视化 （项目实战经验分享）请点击链接
20190225推荐：免费获取《Python知识手册》请点击链接
20190131轻松玩转Python发送新春祝福给指定好友请点击链接
20190121轻松用 Seaborn 进行数据可视化请点击链接
20181224Matplotlib 必须掌握的 50 个可视化图表（附完整 Python 源代码）请点击链接
20180625第二波分析：德国是2018世界杯夺冠最大热门？ Python数据分析来揭开神秘面纱…请点击链接
20180619Matplotlib小册子：饼图概览请点击链接
20180611世界杯：用Python分析热门夺冠球队请点击链接
20180603Pandas：日期数据处理数据文件（"date.csv"）请点击链接
20170921Cheat sheet for Jupyter notebook请点击链接
20170717数据集资源分享！！！请点击链接
20170710Python数据分析项目实战之福布斯系列
(1) 20170719 福布斯系列之数据分析思路篇
(2) 20170721 福布斯系列之数据采集
(3) 20170802 福布斯系列之数据完整性检查 - Python数据分析项目实战
(4) 20170809 福布斯系列之补充数据收集 - Python数据分析项目实战
(5) 20170814 福布斯系列之数据清洗（1） - Python数据分析项目实战
(6) 20170825 福布斯系列之数据清洗（2） - Python数据分析项目实战
(7) 20170904 福布斯系列之数据清洗（3） - Python数据分析项目实战
(8) 20170710 Pandas数据处理实战：福布斯全球上市企业排行榜数据整理
(9) 20170918 福布斯系列之数据清洗（5） - Python数据分析项目实战		请点击链接
20170618Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法请点击链接
20170613Python：Pandas的DataFrame如何按指定list排序请点击链接
20170611Pycon 2017： Python可视化库大全链接：http://pan.baidu.com/s/1eRDfR7G 密码：uaf3
2017060550年高考作文题，记录时代变迁请点击链接
20170523python求职Top10城市，来看看是否有你所在的城市请点击链接
20170513UFO长啥样？请点击链接

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