Дополнение к коду: вывод статистики и завершение main()

[myltik1702]

Дополнение к коду: вывод статистики и завершение main()

Добавим недостающую часть функции main() — вывод статистики и сохранение результата.

 # Вывод статистики
 if args.stats:
 stats = processor.describe_extended()
 print("\n! + "="*50)
 print("РАСШИРЕННАЯ СТАТИСТИКА ПО ЧИСЛОВЫМ КОЛОНКАМ")
 print("="*50)
 for col, data in stats.items():
 print(f"\nКолонка: {col}")
 for key, value in data.items():
 print(f" {key.capitalize()}: {value:.4f}")
 
 elif args.basic_stats:
 stats = processor.describe_extended()
 print("\n" + "="*50)
 print("БАЗОВАЯ СТАТИСТИКА (mean/median/stdev)")
 print("="*50)
 for col, data in stats.items():
 print(f"\nКолонка: {col}")
 for key in ['mean', 'median', 'stdev']:
 if key in data:
 print(f" {key.capitalize()}: {data[key]:.4f}")

 # Сохранение результата
 if args.output:
 processor.save_data(args.output, result_data)
 else:
 # Если нет выходного файла — показываем первые 10 строк результата
 print("\n! + "="*50)
 print("РЕЗУЛЬТАТ (первые 10 строк)")
 print("="*50)
 print(result_data.head(10).to_string(index=False))

 logger.info("Обработка завершена")



if __name__ == "__main__":
 main()

Как использовать обновлённую версию

1. Установите зависимости (если pandas не установлен):

pip install pandas

2. Сохраните код в файл ii_grut.py.

3. Примеры запуска из консоли:

# 1. Базовая загрузка и расширенная статистика
python ii_grut.py данные.csv --stats

# 2. Фильтрация: выбрать строки, где Возраст > 18
python ii_grut.py данные.csv --filter Возраст > 18 --output отфильтровано.csv

# 3. Группировка: посчитать сумму продаж по регионам
python ii_grut.py данные.csv --groupby Регион Продажи --agg sum --output итоги.csv

# 4. Базовая статистика (только mean/median/stdev)
python ii_grut.py данные.json --basic-stats

# 5. Комбинированная обработка: фильтрация + группировка + сохранение
python ii_grut.py данные.xlsx \
 --filter Статус == "Активный" \
 --groupby Город Продажи \
 --agg mean \
 --output средние_продажи_по_городам.csv

Новые возможности по сравнению с предыдущей версией

1. Поддержка форматов: CSV, JSON, Excel (xls/xlsx).
2. Расширенная фильтрация с операторами: ==, >, <, >=, <=, !=.
3. Группировка и агрегация по колонкам с функциями: sum, mean, count, min, max.
4. Два режима статистики:
   • --stats — полная (count, mean, median, stdev, min, max, sum);
   • --basic-stats — только базовая (mean, median, stdev).
5. Логирование в файл ii_grut.log и консоль.
6. Удобный вывод результата:
   • сохранение в файл (если указан --output);
   • показ первых 10 строк в консоли (если --output не указан).

Возможные доработки

• Добавить поддержку SQL‑баз данных.
• Реализовать визуализацию (графики через matplotlib/seaborn).
• Добавить валидацию схем данных (например, через pandera).
• Сделать веб‑интерфейс на Flask/FastAPI.
• Поддерживать больше форматов (Parquet, XML).

Если нужно добавить какую‑то конкретную функцию или изменить логику — уточните, доработаю код.